Le Langage de Programmation pour l'IA Agentique
Construisez des agents IA en production avec l'UI Générative — en minutes, pas en mois.
curl -fsSL https://haira.dev/install.sh | shQuatre mots-clés.
C'est tout le framework.
provider tool agent workflow — tout ce qu'il faut pour créer des agents IA en production.
import "http"
provider openai {
api_key: env("OPENAI_API_KEY")
model: "gpt-4o"
}
tool get_weather(city: string) -> string {
"""Get the current weather for a city."""
resp, err = http.get("https://wttr.in/${city}?format=j1")
if err != nil { return "Failed to fetch." }
data = resp.json()
current = data["current_condition"][0]
return "${city}: ${current["temp_C"]}°C"
}
agent Assistant {
provider: openai
system: "You are a helpful assistant."
tools: [get_weather]
memory: conversation(max_turns: 10)
}
@post("/chat")
workflow Chat(message: string) -> stream {
return Assistant.stream(message)
}
fn main() {
http.Server([Chat]).listen(8080)
}Provider
Connectez-vous à tout LLM — OpenAI, Anthropic, Azure, Ollama, ou toute API compatible OpenAI. Pas d'import de SDK.
Tool
Donnez des capacités à votre agent. Fonctions typées avec documentation obligatoire par le compilateur.
Agent
Déclarez un agent avec des outils, de la mémoire et un prompt système. Pas d'héritage. Pas de magie de framework.
Workflow
Exposez les agents comme endpoints HTTP. Streaming, formulaires, upload de fichiers — tout intégré. Déployez en un seul binaire.
Tout ce qu'il faut.
Rien de superflu.
Compile en un Seul Binaire
Haira compile en Go, puis en binaire natif. Pas d'interpréteur, pas de VM, pas de node_modules. Un fichier, exécutez partout.
Agentique par Conception
provider, tool, agent, workflow sont des mots-clés de premier ordre — pas des décorateurs ajoutés aux classes Python.
Typage Sûr à la Compilation
Types statiques, pattern matching, enums, structs, opérateur pipe et gestion d'erreurs. Détectez les bugs avant la production.
Streaming et UI Intégrés
Streaming SSE avec -> stream. Chaque workflow obtient un chat UI auto-généré. Composants riches via le protocole ARP.
Handoffs Multi-Agents
Routage automatique entre agents spécialisés. De l'accueil à la facturation au support technique — un champ de config, zéro code de liaison.
Bibliothèque Standard Complète
HTTP, JSON, Postgres, Excel, Slack, GitHub, recherche vectorielle, regex, temps, système de fichiers — tout intégré, tree-shaking à la compilation.
Votre agent rend l'interface.
Les agents retournent des composants UI riches — tableaux, graphiques, cartes de statut, confirmations — pas juste du texte. Pas de code frontend.
import "ui"
tool show_metrics() -> string {
"""Show system metrics dashboard."""
ui.status_card(
title: "API Health",
value: "99.9%",
status: "success"
)
ui.table(
headers: ["Service", "Status", "Latency"],
rows: [
["Auth", "Healthy", "12ms"],
["DB", "Healthy", "3ms"],
["Cache", "Warning", "89ms"],
]
)
ui.chart(
type: "line",
title: "Requests / min",
data: get_request_data()
)
return "Metrics displayed."
}Remplacez votre stack entier.
Un langage au lieu d'une tour fragile de frameworks, SDKs et YAML.
- Python + LangChain + FastAPI
- 300+ lignes de boilerplate par agent
- pip install 47 paquets
- Docker + requirements.txt + .env
- Erreurs de type à l'exécution en production
- Gestion manuelle de la mémoire
- Construire un frontend séparé
- Un fichier .haira
- 30 lignes pour le même agent
- Zéro dépendance externe
- Un seul binaire — copier et exécuter
- Vérification de types à la compilation
- Mémoire de conversation intégrée
- UI auto-générée incluse
Des chatbots aux workflows d'entreprise.
Outils Internes
Explorateurs de données, tableaux de bord admin et outils d'opérations avec UI générative. Tableaux, graphiques et cartes de statut — rendus par l'agent.
Support Client
Handoffs multi-agents, mémoire de conversation et persistance de session. Routage du triage à la facturation au support — automatiquement.
Automatisation de Workflows
Remplacez n8n, Make et Zapier par des workflows compilés et type-safe. Webhooks, triggers et exécution parallèle intégrés.
Pipelines RAG
Recherche vectorielle, Postgres et traitement de documents dans la bibliothèque standard. Agents augmentés par la recherche sans code de liaison.
DevOps et Réponse aux Incidents
Des agents qui vérifient la santé, interrogent les logs, créent des tickets et notifient les équipes — tout depuis une interface de chat.
Agents Multi-Fournisseurs
GPT-4o pour le raisonnement, Claude pour l'analyse, Ollama pour les données privées — dans la même app. Changez en une ligne.
Commencez à construire en quelques secondes.
Installez Haira, écrivez votre premier agent, déployez un binaire.